日前，《联合早报》主办、教育部支持的教育对话会，探讨有关考试难度与学生减压的课题，广泛听取教师、家长及社会人士的意见，令人鼓舞。若希望真正落实“减轻不必要学习负担”的教育方向，除了课程改革之外，校内评估与全国考试之间如何保持一致，同样值得社会进一步讨论。
近年来，人工智能（AI）的发展，正在改变教育生态。过去，学校、补习机构和家长只能凭经验猜测考试方向；如今，越来越多人利用AI分析历年试卷，统计词汇分布、题型变化及命题趋势。拥有更多资源的人，可以建立自己的数据模型；资源较少的家庭，则只能不断增加练习，希望“碰运气”猜中考试重点。
当全国考试的重要评估标准长期缺乏透明度时，这种资讯落差反而容易扩大，也可能加剧学校之间的命题差异。部分学校为了提高校内考试的区分度，在阅读材料、作文要求或词汇难度上不断提高标准，令不少家长难以判断：究竟是孩子能力不足，还是校内评估已偏离课程学习的重点。
考试的保密性当然十分重要，但保密的应当是试题，而不是评估标准。事实上，一些不会影响考试公平性的技术性原则，例如常见题型设计、阅读材料长度、写作要求范围，以及教材与课程目标在命题中的对应关系，都可以适度公开，让学校、教师和家长更了解全国考试真正重视哪些能力。
公开评估标准，并不是为了降低考试难度，而是为了提高教育的可预期性。当学校知道全国考试重视什么，校内命题就更容易围绕课程目标设计；当家长知道学习重点，也能把时间放在培养真正的语言能力，而不是不断增加补习、练习和猜题，形成无止境的学习军备竞赛。
除此之外，也建议有关单位进一步建立校内评估的专业质量保障机制。例如，每年随机抽样检视部分学校的试卷，就课程目标、教材一致性、语言难度及评估设计提供专业反馈，协助学校持续改进命题质量。这样的机制，并不是限制学校自主权，而是在自主与质量之间取得更好的平衡，让不同学校的评估更加公平、合理，也更符合课程精神。
同时，负责评估及考试工作的相关单位应持续与教师、家长和学生保持沟通，有助于了解国家政策在学校层面的落实情况。
教育改革不仅是课程改革，也是评估改革。AI时代已经改变资讯传播的方式，过去依赖信息差维持的评估模式，未来将越来越难持续。与其等到考试争议出现后再逐一回应，不如主动提高评估透明度，建立更完善的质量保障机制，让学校命题更有依据，让家长学习更有方向，也让学生能够在公平、稳定和可预期的环境中成长。提高透明度不是为了让考试变容易，而是让努力更有方向；规范不是要限制学校，而是为了让每一个孩子，都能在统一的尺度下接受评估。
