随着越来越多企业开始采用能够自主执行任务的代理式人工智能（Agentic AI），本地劳动力市场面临新的挑战。超过四成受访企业领袖认为，当前最迫切的问题在于，员工缺乏胜任AI辅助岗位所需的技能。
职总恒习（NTUC LearningHub）星期五（6月5日）发布的代理式AI与组织转型行业洞察报告指出，除了技能缺口，企业还面对其他挑战，包括难以在代理式AI广泛参与工作的情况下公平评估个人与团队表现，以及缺乏相关的培训与技能提升机会。
要与AI智能体有效协作，除了具备基本认知，员工还须懂得如何使用AI生成可靠结果、实时监控AI表现，以及在必要时及时介入，从而确保AI成为可信赖的工作伙伴，而不是带来更多风险与摩擦。
不过，企业在培训员工掌握相关技能方面进展不一。在200名受访企业领袖中，34%表示已安排员工参加与代理式AI相关的正式培训或技能提升课程；25%计划在未来六个月内展开培训，27%预计在未来一年内推行。
另外，7%的企业打算在两年后才安排相关培训，另有7%完全没有培训计划。
参与调查的企业领袖来自金融、资讯科技、先进制造、医疗保健及批发贸易等多个行业。所有受访者都曾在工作中接触或使用代理式AI。
调查发现，尽管企业正积极采用代理式AI以提高效率和推动业务发展，但在信任建立、责任归属、监督机制及治理框架等方面，仍面临不少挑战。
与此同时，AI的普及也在改变工作的方式。企业开始重新规划岗位职责和工作流程，而监督管理、批判性思维以及负责任地使用AI等新型能力，正逐渐成为未来职场不可或缺的核心技能。
岗位职责设计仍未跟上AI步伐
然而，目前的岗位职责设计与员工准备程度，仍未能跟上AI发展的步伐。
58%的企业领袖受访时说，公司通常是在代理式AI投入使用后，才调整员工的工作内容和职责；10%直言，相关职责调整是在缺乏系统规划的情况下“非正式发生”的。只有32%的企业正主动重新设计岗位和职业发展路径，以配合AI应用的扩大。
另一方面，42%的企业领袖认为，目前的岗位职责范围低估了代理式AI在日常工作中的参与程度；25%指出相关职责内容从未更新；6%则不确定公司是否曾作出调整。相比之下，仅27%认为现有岗位职责已准确反映AI在工作中的实际参与情况。
职总恒习助理总裁兼核心技能执行长陈伟义认为，许多企业推动AI应用的速度，已经超过员工能力和管理制度的准备程度。“随着AI系统承担越来越多自主决策工作，如果企业不能规划并设计适当的监督、问责和治理机制，这些缺口将演变为实际风险。”
陈伟义接受《联合早报》访问时也强调，除了为员工进行AI相关能力培训，判断力、创造力、解决问题的能力以及伦理决策等核心技能同样重要。
在一家跨国企业任工程师的古烈文（52岁）告诉记者，他任职的公司目前仍处于探索如何更广泛应用AI的初期阶段，管理层也正在物色合适的培训机构，帮助员工掌握相关技能。
由于工作内容涉及利用代理式AI自动处理日常任务，古烈文选择主动提升自己的相关技能。他说，参加职总恒习开办的AI课程后，对AI工具如何应用于实际工作场景，有了更深入的了解，尤其是在数据分析和优化工作流程方面。
