杨莉明：个人使用AI快过公司 我国策略转向助企业追赶

我国正在加速推进《全国人工智能策略》，将人工智能（AI）从个人的“新奇体验”，转化为企业级的大规模商业价值。然而现实情况是，企业使用AI的速度却远远落后于个人用户。

数码发展及新闻部长杨莉明星期二（7月21日）在“IBM Think新加坡2026”大会的炉边会谈中，将近期对《全国人工智能策略》的更新形容为进一步细化计划的“滑鼠双击”，而不是“系统重启”。

她坦承，2023年底推出《全国人工智能策略2.0》时，决策者已清楚意识到，策略里的部分内容几乎在发布那一刻很可能就已经跟不上AI技术发展的步伐。这一认知促使政府转而采取18至24个月的动态更新周期，而不再是以往的长期静态蓝图。

杨莉明指出，眼下AI日益普及的情况，同企业过往采用个人电脑和电邮的发展路径截然不同。当年是由企业办公驱动采纳，再渗透到个人生活，如今先后不一样。

“AI的情况恰好颠倒过来。我们个人在日常生活中使用AI的程度，有时比所属机构还要大。大家可能已经试过低代码、无代码工具，用它们来编排孩子的日程、扫描网络摘取感兴趣的文章。我自己就有一个AI助理在帮我做这件事。这里出现了一个差距：个人生产力的提升速度，已经快过企业层面的生产力提升。”

她说，为了弥合这道生产力鸿沟，政府正在把焦点转向商业领袖、成本管控与商业投资回报，尤其集中在占国内生产总值40%的四大基础领域：先进制造业、医疗保健、金融，以及互联互通。

大会主办方科技巨头IBM在会上宣布了一系列涵盖本地国防、公共医疗与区域基础设施的重大合作计划。

其中，新加坡武装部队的数码与情报部队和国防科技局宣布与IBM合作，通过云端访问IBM的量子计算资源，在大士港口集装箱调度等真实场景中测试量子算法，以提升复杂任务的规划以及优化物流能力。

在公共医疗领域，樟宜综合医院将与IBM合作，部署首个针对儿科大规模伤亡事件的应对培训平台，结合混合实境与AI评估员，实时分析语音沟通和临床决策，提供客观反馈，从而强化团队在高风险紧急时刻的应变能力。

在区域基础方面，IBM与富士康旗下的Visionbay.ai建立战略合作，采用“构建—运营—本地化”模式，在亚太区部署集成AI平台及应用商店，确保数据、模型和知识产权留在当地管辖范围内，遵守各市场的数据主权法规。

IBM亚太区总经理德克斯（Hans Dekkers）说，亚太地区在迈向“AI优先”企业的竞赛中独具领先优势。亚太地区已熟悉如何应对碎片化条例、数据主权要求及复杂混合环境的现实，若能将这种复杂性转化为战略优势，并按“设计即主权”理念打造AI，这里的机构便能为可信AI的治理与规模化设定全球标杆。

他说，企业AI竞赛已经启动。到2030年，引领时代的将是那些把AI嵌入业务各个环节，以变革运营、加速创新、构筑持久竞争优势的机构。

“成功取决于三大要素：可信的AI、AI就绪的数据，以及为规模化而建的开放、混合、主权数码基础。把这些基本功做对的机构，就能超越实验阶段，自信地将AI投入运营，并释放引领AI经济所需的速度、敏捷性与韧性。”